L’intelligence artificielle (IA) s’invite dans le monde de l’inspection du travail, \u00e0 travers la matrice d’Intelligence et d’\u00c9valuation des Risques (MIRA). D\u00e9velopp\u00e9e pour l’Inspection du travail albanaise avec le soutien de l’OIT, MIRA aide les inspecteurs \u00e0 d\u00e9tecter plus rapidement les infractions en analysant les risques et en pr\u00e9disant les probl\u00e8mes gr\u00e2ce \u00e0 l’apprentissage automatique. Cet outil r\u00e9duit les approximations, diminue la charge administrative et garantit des inspections plus pr\u00e9cise, cr\u00e9ant ainsi un environnement de travail plus s\u00fbr et plus conforme.<\/p>\n\n\n\n
Les inspecteurs du travail sont confront\u00e9s \u00e0 une t\u00e2che difficile au quotidien. Hormis l’identification et de la pr\u00e9vention des violations des lois du travail, ils doivent fournir des conseils, une expertise technique et promouvoir les bonnes pratiques afin de favoriser des environnements de travail plus sains et conformes. Cela implique d’examiner des milliers de cas pour d\u00e9tecter des infractions, un processus long et laborieux.<\/p>\n\n\n\n
L’int\u00e9gration de MIRA n’a pas \u00e9t\u00e9 sans d\u00e9fis. Les inspecteurs ont d\u00fb s’habituer \u00e0 faire confiance aux pr\u00e9dictions d’un syst\u00e8me, qui allait parfois \u00e0 l’encontre de leurs intuitions sur les lieux o\u00f9 se produisent les violations. La planification traditionnelle des inspections tendait \u00e0 privil\u00e9gier certains secteurs ou r\u00e9gions en se basant sur des exp\u00e9riences personnelles.<\/p>\n\n\n\n
Irida Qosja, Directrice des inspections du travail, a expliqu\u00e9 : \u00ab\u00a0Au d\u00e9part, le syst\u00e8me \u00e9tait per\u00e7u comme une charge suppl\u00e9mentaire dans leur travail quotidien. Mais peu \u00e0 peu, ses avantages sont devenus \u00e9vidents. La transparence dans le processus d’inspection s’est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e \u00eatre un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 pour renforcer la cr\u00e9dibilit\u00e9 et l’efficacit\u00e9 des inspections. MIRA a recentr\u00e9 l’attention, non plus sur l’inspecteur, mais sur le processus lui-m\u00eame, le pla\u00e7ant au c\u0153ur des op\u00e9rations.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n
MIRA analyse des variables que les inspecteurs n’auraient peut-\u00eatre pas consid\u00e9r\u00e9es, ce qui lui permet de d\u00e9tecter plus rapidement et plus pr\u00e9cis\u00e9ment les comportements \u00e0 risque ou les changements dans le travail. En s’appuyant sur des donn\u00e9es plut\u00f4t que sur des jugements personnels, MIRA a permis aux inspecteurs de r\u00e9duire les risques de biais et garantit des d\u00e9cisions plus objectives. L’apprentissage automatique a am\u00e9lior\u00e9 de 30 % la d\u00e9tection du travail non d\u00e9clar\u00e9. Albana Kuka, responsable du secteur d’analyse des risques, pr\u00e9cise que\u00a0: \u00ab\u00a0Environ 68 % des cas identifi\u00e9s de travail informel font partie des inspections planifi\u00e9es, une nette am\u00e9lioration par rapport aux inspections non planifi\u00e9es.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n
Avec plus de 12 000 inspections men\u00e9es chaque ann\u00e9e en Albanie et la collecte de donn\u00e9es pour plus de 100 variables par inspection, ses capacit\u00e9s d’apprentissage automatique et de pr\u00e9diction s’am\u00e9liorent en continu. Il s’adapte et peut g\u00e9rer de plus grands ensembles de donn\u00e9es sans n\u00e9cessiter de ressources suppl\u00e9mentaires, permettant aux inspecteurs de se concentrer sur leur mission fondamentale, celle de cr\u00e9er des lieux de travail plus s\u00fbrs, plus \u00e9quitables et plus conformes pour tous.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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