Dans le cadre du programme One Forest Vision, le CENAREST et l\u2019Arboretum Raponda Walker, ont organis\u00e9 une formation pour chercheurs et autres enthousiastes. L\u2019objectif est de mieux conna\u00eetre les plantes pour prot\u00e9ger les \u00e9cosyst\u00e8mes tropicaux du Gabon, encore largement m\u00e9connus.<\/p>\n\n\n\n
Du 26 au 30 mai 2025, cette formation pratique a eu lieu \u00e0 l\u2019Arboretum Raponda Walker, pr\u00e8s de Libreville. L\u2019accent a \u00e9t\u00e9 mis sur l\u2019utilisation de Pl@ntNet, un outil d\u2019identification botanique bas\u00e9 sur l\u2019intelligence artificielle (IA). Pendant cinq jours, les participants ont appris \u00e0 identifier les esp\u00e8ces v\u00e9g\u00e9tales locales \u00e0 partir de photos prises depuis un smartphone.<\/p>\n\n\n\n
Le Pr Donald Midoko Iponga, directeur de l\u2019IRET, a soulign\u00e9 que Pl@ntNet permet \u00ab\u00a0d\u2019identifier les arbres \u00e0 travers une photo que vous prenez avec votre smartphone. M\u00eame hors connexion, l\u2019application compare votre image \u00e0 une base de donn\u00e9es embarqu\u00e9e et propose des suggestions avec un pourcentage \u00e9lev\u00e9 de fiabilit\u00e9.\u00a0\u00bb<\/p>\n\n\n\n
Le principe est simple, photographier une feuille, une fleur ou un tronc\u00a0; l\u2019algorithme analyse l\u2019image et propose les esp\u00e8ces probables. Chaque observation peut \u00eatre valid\u00e9e par un comit\u00e9 scientifique. Le directeur de l\u2019IRET a \u00e9galement pr\u00e9cis\u00e9 que l\u2019application \u00ab\u00a0ne remplace pas les botanistes\u00a0\u00bb, mais \u00ab\u00a0aide \u00e0 identifier les esp\u00e8ces, \u00e0 sensibiliser et \u00e0 faire progresser la connaissance\u00a0\u00bb gr\u00e2ce \u00e0 un r\u00e9seau international o\u00f9 un comit\u00e9 d\u2019identification valide les noms propos\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n
De nombreuses esp\u00e8ces v\u00e9g\u00e9tales du Gabon sont m\u00e9connues. Murielle Simo-Droissart, botaniste tropicale et animatrice du projet, tient \u00e0 insister sur l\u2019importance de la contribution citoyenne, car \u00ab\u00a0le mod\u00e8le doit \u00eatre entra\u00een\u00e9 avec des images locales. Il est donc crucial que ceux qui connaissent les plantes sur le terrain partagent leurs observations.\u00a0\u00bb De plus, \u00ab\u00a0Pl@ntNet est gratuit et nous faisons tout pour que \u00e7a le reste\u00a0\u00bb.<\/p>\n\n\n\n
Pl@ntNet a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9e avec le soutien du CIRAD, de l\u2019IRD, de l\u2019INRIA et de la Fondation Agropolis.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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